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是GPU带动了人工智能的发展吗?

浏览:次    发布日期:2019-08-01

就人工智能发展来看,最早在1953年间便开始有相关技术投入发展,而初期是利用计算机运算能力进行数据逻辑比对,在重复验证之后得出一个最佳合适解答。而在1980年至1990年之后,人工智能的设计才开始导入机率判断、经济学概念等设计,藉此处理不确定或不完整的信息,进而从中比对更合乎正常的判断结果。

是GPU带动了人工智能的发展吗?

人工智能深度视野

人工智能的核心是-机器学习,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

实际上是机器通过读取大量的样本数据,进行规律性分析,构建出自我的认知模型,仅单一的购物领域的智能客服往往都需要数万条问答样本数据,才能实现一定的精准度,那么不限制范围的问答如果想达到同样水平则意味着难以想象的数据样本的搜集和整理。

是GPU带动了人工智能的发展吗?

 

提到这么就不得不说一下GPU和CPU了,CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强,计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。

NVIDIA是现在最大的独立显卡芯片生产销售商。他的GPU包括大家熟悉的Geforce系列[3] ,包括GTX、GTS、GT等。专业工作站的Quadro系列[4] ,超级计算的Tesla系列[5] ,多显示器商用的NVS系列[6] ,移动设备的Tegra系列[7] ,但是他的官网却是人工智能公司,这足以说明英伟达由显卡研发商转型成为人工智能公司,他的成功依托于高端的显卡!

 

是GPU带动了人工智能的发展吗?

磐镭GTX1080显卡

GPU第一个问题

GPU的竞争远比CPU的竞争来得激烈。通用PC的CPU就只有英特尔和AMD两家大厂。而在GPU方面领先的是N记和A记两家厂商,但能生产中低端产品的还有英特尔、S3等好几家厂商。它们的产品虽然不如前两家,但在很多应用方面也能满足用户的需要,所以N记和A记只有拼命往前跑才不会死掉。CPU厂商没有采用GPU的先进工艺是因为CPU厂商都有自己投资的生产线,不可能一下把原来的生产线都淘汰了上新的生产线,那样做可能连当初投入的资金都难以收回。而GPU厂商由于种种原因,一般都是自己设计由别人代工的,比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务,只有不停升级自己的生产设备,这样才能生存下来。所以造成以上原因。

GPU第二个问题

GPU相当于专用于图像处理的CPU,正因为它专,所以它强,在处理图像时它的工作效率远高于CPU,但是CPU是通用的数据处理器,在处理数值计算时是它的强项,它能完成的任务是GPU无法代替的,所以不能用GPU来代替CPU。另外,时下AMD收购了A记显卡芯片的设计厂商,AMD看到今后CPU和GPU只有走一条融合的道路才能在竞争中占得先机。CPU和GPU如何配合默契才能最大地提高工作效率是AMD时下考虑的问题,也是英特尔的问题。

GPU第三个问题

微软发布windows7 其中一个显著特性就是 联合GPU和CPU的强大实力,提升GPU在硬件使用的价值,在Windows7中,CPU与GPU组成了协同处理环境。CPU运算非常复杂的序列代码,而GPU则运行大规模并行应用程序。微软利用DirectX Compute将GPU作为操作系统的核心组成部分之一。DirectX Compute。它让开发人员能够利用 GPU的大规模并行计算能力,创造出引人入胜的消费级和专业级计算应用程序。简单的说,DirectX Compute就是微软开发的GPU通用计算接口,欲统一GPU通用计算标准。也就是说windows7 以后GPU的硬件地位将仅次于CPU,发挥出更大的效用。window系统就相当于人的大脑一样!

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